淮北养殖物联生活

时间:2021年03月21日 来源:

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    方案背景随着经济社会的发展,配电机房管理工作一直是供电系统运行管理可靠性的薄弱环节之一,如何解决配电机房分布范围广,运行环境复杂多样的难题,有效利用高新科技手段提高效率,降低成本,实现高效质量的配电机房监控变得日益重要。伍德物联监控基于电力配电机房监测方案针对目前需求现状,利用现代化的配电机房监控手段进行实时监测与控制,实现对配电机房现场的可视化实时视频监控,主动告警,对配电机房运行环境信息采集、处理、预警,从而实现多维度的远程管控,确保运行环境的安全。行业痛点▶预警滞后:传统机房缺乏预警功能,巡检频率低,出现异常问题时难以实时把控。▶人力成本:机房监测耗费人力物力成本过高,人为监管难以及时发现异常,无法***时间处理隐患。▶环境异常:普通机房环境温度超过设备承载温度,容易造成明火事故、环境漏液/漏水,引发电路短路等问题。▶安防安全:传统模式下的配电机房管理易造成机房门禁不严、信息泄露、线路被拔除、改接或破坏等安全隐患。方案介绍该系列产品集成RTU功能,内部预留多种物联网接口,完美实现无缝连接配电机房中的各类门磁传感器、温湿度传感器、火灾报警器、电压电流检测仪等,集齐数据及图像采集为一体。无锡伍德信息技术有限公司 物联服务值得放心。

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    无论是互联网巨头,海外ADAS**者,还是汽车电子上市公司,都不可能在毫无积累的情况下,“生产”出如此多高专业度的数据。伍德物联目前已积累海量的商用车实际运行数据,*渣土车顶盖状态、车厢载重状态的图片就超过2,400万张,可用于深度学习的已标注图片也超过1,000万张。海量的数据价值几何?以海量数据为基石,伍德物联获得了涵盖安全与节能领域的43类不良驾驶模型,模型可以帮助车辆提高运行效率,实现节能减排、延长车辆寿命的作用,也对交通事故的减少有一定作用;针对商用车驾驶员多夜晚驾驶、长途驾驶,从而易疲劳的特点,通过驾驶员监视系统(DMS)对驾驶员脸部行为进行精确识别判断,对分神、瞌睡、打电话、抽烟等不良驾驶状态进行预警,采用DMS**摄像头(此类摄像头的滤镜*能透过波长为940纳米的红外线)时,系统自测准确率可达。就是这些数据带来的内容,帮助伍德物联源源不断获得订单,在履行订单的同时获得更多驾驶、行驶方面的数据;经过模型分析,进一步提高识别、判断的准确率,夯实基础。让数据这道“护城河”越来越宽,越来越深。目前,在无人驾驶逐渐落地的趋势下,作为车联网和ADAS国内先行者伍德物联能否在赛道更进一步,不仅*取决于技术的先进性。淮北养殖物联生活

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